bioselБиотехнология и селекция растенийPlant Biotechnology and Breeding2658-62662658-6258VIR10.30901/2658-6266-2024-4-o6biosel-247Research ArticleИЗУЧЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ РАСТЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ГЕНЕТИКИSTUDY OF PLANT GENETIC RESOURCES USING MOLECULAR GENETICS METHODSРазработка мультиплексного набора микросателлитных маркеров для генетической идентификации черной смородины (Ribes nigrum L.)Development of multiplex microsatellite markers set for black currant (Ribes nigrum L.) genetic identificationhttps://orcid.org/0000-0001-6182-233XМодоровМ. В.ModorovM. V.

Макар Васильевич Модоров, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, лаборатория молекулярно-генетической экспертизы, ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН

620142 Россия, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Makar V. Modorov, Cand. Sci. (Biology), Senior Researcher, Laboratory of Molecular Genetic Expertise

112a, Belinsky Street, Ekaterinburg, 620142 Russia

mmodorov@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-8619-6416КиселеваО. А.KiselevaO. A.

Ольга Анатольевна Киселева, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, Свердловская селекционная станция садоводства, УрФАНИЦ УрО РАН

620142 Россия, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Olga A. Kiseleva, Cand. Sci. (Biology), Senior Researcher, Sverdlovsk Selection Station of Horticulture

112a, Belinsky Street, Ekaterinburg, 620142 Russia

kiselevaolga@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9729-2617ПолежаеваМ. А.PolezhaevaM A.

Мария Алексеевна Полежаева, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, Свердловская селекционная станция садоводства, ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН

620142 Россия, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Maria A. Polezhaeva, Cand. Sci. (Biology), Senior Researcher, Sverdlovsk Selection Station of Horticulture

112a, Belinsky Street, Ekaterinburg, 620142 Russia

polezhaevam@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5942-6178ЧеботокЕ. М.ChebotokE. M.

Елена Михайловна Чеботок, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, Свердловская селекционная станция садоводства, ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН

620142 Россия, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Elena M. Chebotok, Cand. Sci. (Agriculture), Senior Researcher, Sverdlovsk Selection Station of Horticulture

112a, Belinsky Street, Ekaterinburg, 620142 Russia

sadovodnauka@mail.ruУральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наукUral Federal Agrarian Scientific Research Centre, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences202425012025746881Copyright © Модоров М.В., Киселева О.А., Полежаева М.А., Чеботок Е.М., 20242024Модоров М.В., Киселева О.А., Полежаева М.А., Чеботок Е.М.Modorov M.V., Kiseleva O.A., Polezhaeva M.A., Chebotok E.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://biosel.elpub.ru/jour/article/view/247

Актуальность. Для черной смородины (Ribes nigrum L.) к настоящему времени не предложена эффективная технология генетической идентификации сортообразцов. В частности, существующие решения с использованием микросателлитных маркеров предполагают амплификацию отдельных локусов в нескольких пробирках, что относительно ресурсоемко и требует оптимизации. Материалы и методы. Проанализированы имеющиеся решения для генетической идентификации сортообразцов черной смородины с использованием микросателлитных локусов. Отобрано восемь маркеров, расположенных в различных группах сцепления (g1-K04, g2-J08, e4-D03, g2-L17, e3-B02, g1-A01, e1-O01 и g2-G12). В ходе работы оптимизированы набор маркеров с непересекающимися длинами фрагментов, состав и температурный профиль полимеразной цепной реакции (ПЦР), позволяющие проводить амплификацию данных маркеров «в одной пробирке». Методика была протестирована на 33 сортообразцах генетической коллекции черной смородины Свердловской селекционной станции садоводства. Результаты. Подобраны условия проведения ПЦР и флуорохромы, позволяющие проводить амплификацию данных маркеров «в одной пробирке» и получать неперекрывающиеся длины фрагментов. Получены генетические профили 33 сортообразцов, по которым можно провести их однозначную идентификацию. Число аллелей в отобранных локусах составило от трех до одиннадцати. Заключение. Впервые предложена мультиплексная реакция, которая позволяет проводить оценку изменчивости восьми локусов  смородины черной «в одной пробирке». Интерес представляет тестирование предложенной технологии на широком спектре сортообразцов черной смородины, полученных в различных регионах мира, а также на других видах рода Ribes, используемых в селекции черной смородины.

Background. At present, there is no effective technology for the genetic identification of black currant (Ribes nigrum L.) cultivars. Current solutions involve the amplification of genetic markers (microsatellites) in multiple tubes, which is relatively resource-intensive and require optimization. Materials and methods. The existing approaches for the genetic identification of black currant cultivars using microsatellite loci were analyzed. Eight markers located in different linkage groups, namely g1-K04, g2-J08, e4-D03, g2-L17, e3-B02, g1-A01, e1-O01 and g2-G12, were selected. Various combinations of polymerase chain reaction (PCR) mix composition, fluorophores, temperature and heating time were tested to find conditions that would allow amplification of these markers in one tube and produce non-overlapping fragment lengths. The method was tested on eight cultivars and further on 33 cultivars from the genetic collection of the Sverdlovsk Selection Station of Horticulture. Results. PCR conditions and fluorophores were chosen to amplify the selected markers in one tube and to get non-overlapping fragment lengths. Genetic profiles of 33 cultivars were obtained, allowing their unambiguous identification. The number of alleles at the selected loci ranged from three to eleven. Conclusion. For the first time, the proposed multiplex reaction makes it possible to assess the variability of eight black currant loci by one-tube multiplex PCR. It is of interest to test the proposed technology on a wide range of black currant cultivars obtained in different regions of the world, as well as on other species of the genus Ribes used in black currant breeding process.

SSRмикросателлитПЦРгенетическая идентификацияSSRmicrosatellitePCRgenetic identificationИсследование выполнено на базе Уникальной научной установки коллекции живых растений открытого грунта «Генофонд плодовых, ягодных и декоративных культур на Среднем Урале» (Свердловская ССС ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН г. Екатеринбург) в соответствии с темой государственного задания «Комплексная оценка генофонда ягодных культур с помощью молекулярно-генетических и биотехнологических методов в селекции на улучшение хозяйственно-ценных признаков на Урале» (FNUW-2024-0007).The study was carried out on the basis of the Unique Scientific Facility of the Open Ground Live Plant Collection "Gene Pool of Fruit, Berry and Ornamental Crops in the Middle Urals" (Sverdlovsk Selection Station of Horticulture of the Ural Federal Agrarian Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg) in accordance with the topic of the State Assignment "Comprehensive assessment of the gene pool of berry crops using molecular genetics and biotechnological methods in breeding to improve economically valuable traits in the Urals" (FNUW-2024-0007).ReferencesAntonius K., Karhu S., Kaldmae H., Lacis G., Rugenius R., Baniulis D., Sasnauskas A., Schulte E., Kuras A., Korbin M., Gunnarsson A., Werlemark G., Ryliskis D., Todam-Andersen T., Kokk L., Jarve K. Development of the Northern European Ribes core collection based on a microsatellite (SSR) marker diversity analysis. Plant Genetic Resources: Characterization and Utilization. 2012;10(1):70-73. DOI: 10.1017/S1479262111000980Antonius K., Karhu S., Kaldmae H., Lacis G., Rugenius R., Baniulis D., Sasnauskas A., Schulte E., Kuras A., Korbin M., Gunnarsson A., Werlemark G., Ryliskis D., Todam-Andersen T., Kokk L., Jarve K. Development of the Northern European Ribes core collection based on a microsatellite (SSR) marker diversity analysis. Plant Genetic Resources: Characterization and Utilization. 2012;10(1):70-73. DOI: 10.1017/S1479262111000980Bassil N., Bidani A., Nyberg A., Hummer K., Rowland L.J. Microsatellite markers confirm identity of blueberry (Vaccinium spp.) plants in the USDA-ARS National Clonal Germplasm Repository collection. Genetic resources and crop evolution. 2020;67:393-409. DOI: 10.1007/s10722-019-00873-8Bassil N., Bidani A., Nyberg A., Hummer K., Rowland L.J. Microsatellite markers confirm identity of blueberry (Vaccinium spp.) plants in the USDA-ARS National Clonal Germplasm Repository collection. Genetic resources and crop evolution. 2020;67:393-409. DOI: 10.1007/s10722-019-00873-8Brennan R., Jorgensen L., Hackett C., Woodhead M., Gordon S., Russell J. The development of a genetic linkage map of black currant (Ribes nigrum L.) and the identification of regions associated with key fruit quality and agronomic traits. Euphytica. 2008;161:19-34. DOI: 10.1007/s10681-007-9412-8Brennan R., Jorgensen L., Hackett C., Woodhead M., Gordon S., Russell J. The development of a genetic linkage map of black currant (Ribes nigrum L.) and the identification of regions associated with key fruit quality and agronomic traits. Euphytica. 2008;161:19-34. DOI: 10.1007/s10681-007-9412-8Brennan R., Jorgensen L., Woodhead M., Russell J. Development and characterization of SSR markers in Ribes species. Molecular Ecology Notes. 2002;2:327-330. DOI: 10.1046/j.1471-8286.2002.00233.xBrennan R., Jorgensen L., Woodhead M., Russell J. Development and characterization of SSR markers in Ribes species. Molecular Ecology Notes. 2002;2:327-330. DOI: 10.1046/j.1471-8286.2002.00233.xCavanna M., Marinoni D.T., Beccaro G.L., Bounous G. Microsatellite-based evaluation of Ribes spp. germplasm. Genome. 2009;52(10):839-848. DOI: 10.1139/G09-057Cavanna M., Marinoni D.T., Beccaro G.L., Bounous G. Microsatellite-based evaluation of Ribes spp. germplasm. Genome. 2009;52(10):839-848. DOI: 10.1139/G09-057Cmejlova J., Rejlova M., Paprstein F., Cmejla R. A new one-tube reaction kit for the SSR genotyping of apple (Malus × domestica Borkh.). Plant science. 2021;303:110768. DOI: 10.1016/j.plantsci.2020.110768Cmejlova J., Rejlova M., Paprstein F., Cmejla R. A new one-tube reaction kit for the SSR genotyping of apple (Malus × domestica Borkh.). Plant science. 2021;303:110768. DOI: 10.1016/j.plantsci.2020.110768COrDIS Cattle. Reagent kit for multiplex analysis of 15 microsatellite markers of cattle. LLC "GORDIZ". Moscow, Russia. Available from https://gordiz.ru/en/products/animal-kits/cordis-cattle/ [accessed Sept. 6, 2024].COrDIS Cattle. Reagent kit for multiplex analysis of 15 microsatellite markers of cattle. LLC "GORDIZ". Moscow, Russia. Available from https://gordiz.ru/en/products/animal-kits/cordis-cattle/ [accessed Sept. 6, 2024].Devey M.E., Bell J.C., Smith D.N., Neale D.B., Moran G.F. A genetic linkage map for Pinus radiata based on RFLP, RAPD and microsatellite markers. Theoretical and applied genetics. 1996;92:673-679. DOI: 10.1007/BF00226088Devey M.E., Bell J.C., Smith D.N., Neale D.B., Moran G.F. A genetic linkage map for Pinus radiata based on RFLP, RAPD and microsatellite markers. Theoretical and applied genetics. 1996;92:673-679. DOI: 10.1007/BF00226088Должикова М.А., Пикунова А.В., Толпекина А.А., Князев С.Д., Бахотская А.Ю. Идентификация сортов смородины черной (Ribes nigrum L.) на основании полиморфизма микросателлитных локусов. Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2020;3:26-29. DOI: 10.30850/vrsn/2020/3/26-29Dolzhikova M.A., Pikunova A.V., Tolpekina A.A., Knyazev S.D., Bakhotskaya A.Yu. Identification of blackcurrant varieties (Ribes nigrum L.) based on microsatellite locus polymorphism. Vestnik of the Russian agricultural science. 2020;3:26-29. [in Russian]. DOI: 10.30850/vrsn/2020/3/26-29Габышева Н.С. Оценка исходного селекционного материала смородины черной. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019;49(5):21-27. DOI: 10.26898/0370-8799-2019-5-3Gabysheva N.S. Evaluation of the initial breeding material of black currant. Siberian Herald of Agricultural Science. 2019;49(5):21-27. [in Russian]. DOI: 10.26898/0370-8799-2019-5-3Galinskaya T.V., Schepetov D.M., Lysenkov S.N. Prejudices against microsatellite studies and how to resist them. Russian Journal of Genetics. 2019;55(6):657-671. DOI: 10.1134/S1022795419060048Galinskaya T.V., Schepetov D.M., Lysenkov S.N. Prejudices against microsatellite studies and how to resist them. Russian Journal of Genetics. 2019;55(6):657-671. DOI: 10.1134/S1022795419060048Hedrick P.W. Genetics of populations. London; 2010.Hedrick P.W. Genetics of populations. London; 2010.ICAR guidelines. Section 4 – DNA technology. Version: February 2022. [Available from: https://www.icar.org/Guidelines/04-DNA-Technology.pdf [accessed Sept. 13, 2024].ICAR guidelines. Section 4 – DNA technology. Version: February 2022. [Available from: https://www.icar.org/Guidelines/04-DNA-Technology.pdf [accessed Sept. 13, 2024].Князев С.Д., Бахотская А.Ю. Генетическое разнообразие смородины черной сортов селекции ВНИИСПК. Плодоводство и ягодоводство России. 2018;54:47-51. DOI: 10.31676/2073-4948-2018-54-47-51Knyazev S.D., Bakhotskaya A.Yu. Genetic diversity of black currant varieties breeding of the Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding. Pomiculture and Small Fruits Culture in Russia. 2018;54:47-51. [in Russian]. DOI: 10.31676/2073-4948-2018-54-47-51Князев С.Д., Левгерова Н.С., Макаркина М.А., Пикунова А.В., Салина Е.С., Чекалин Е.И., Янчук Т.В., Шавыркина М.А. Селекция черной смородины: методы, достижения, направления. Орел: ВНИИСПК; 2016.Knyazev S.D., Levgerova N.S., Makarkina М.А., Pikunova А.V., Salina Е.S., Chekalin Е.I., Yanchuk T.V., Shavyrkina M.A. Black currant breeding: methods, achievements, trends (Selektsiya chernoy smorodiny: metody, dostizheniya, napravleniya). Orel: VNIISPK; 2016. [in Russian]Князев С.Д., Огольцова Т.П. Селекция черной смородины на современном этапе. Орел: Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина; 2004.Knyazev S.D., Ogol'cova T.P. Black currant breeding at the present stage (Selektsiya chernoy smorodiny na sovremennom etape). Orel: Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin; 2004. [in Russian]Modorov M., Monakhov V., Mikryukov V., Erokhin N., Tkachenko I., Polezhaeva M., Ranyuk M. Microsatellite multiplex assay for sable (Martes zibellina) and pine marten (Martes martes). Mammal research. 2020;65(4):855-862. DOI: 10.1007/s13364-020-00529-4Modorov M., Monakhov V., Mikryukov V., Erokhin N., Tkachenko I., Polezhaeva M., Ranyuk M. Microsatellite multiplex assay for sable (Martes zibellina) and pine marten (Martes martes). Mammal research. 2020;65(4):855-862. DOI: 10.1007/s13364-020-00529-4Lu G., Wang W., Zhang S. Yang G., Zhang K., Que Y., Deng L. The first complete mitochondrial genome of Grossulariaceae: Molecular features, structure recombination, and genetic evolution. BMC Genomics. 2024;25:744. DOI: 10.1186/s12864-024-10654-yLu G., Wang W., Zhang S. Yang G., Zhang K., Que Y., Deng L. The first complete mitochondrial genome of Grossulariaceae: Molecular features, structure recombination, and genetic evolution. BMC Genomics. 2024;25:744. DOI: 10.1186/s12864-024-10654-yМежнина О.А., Урбанович О.Ю. Анализ вариабельности микросателлитных локусов у представителей рода смородины (Ribes L.), выращиваемых в Беларуси. Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя біялагічных навук. 2017;3:45-54.Mezhnina O.A., Urbanovich O.Yo. Analysis of microsatellite loci variability Ribes L. representatives grown in Belarus. Proceedings of the National academy of sciences of Belarus. Biological series. 2017;3:45-54. [in Russian]Montanari C., Deng C., Koot E., Bassil N.V., Zurn J.D., Morrison-Whittle P., Worthington M.L, Aryal R., Ashrafi H., Pradelles J., Wellenreuther M., Chagné D. A multiplexed plant-animal SNP array for selective breeding and species conservation applications. G3: Genes|genomes|genetics. 2023;13(10):2160-1836. DOI: 10.1093/g3journal/jkad170Montanari C., Deng C., Koot E., Bassil N.V., Zurn J.D., Morrison-Whittle P., Worthington M.L, Aryal R., Ashrafi H., Pradelles J., Wellenreuther M., Chagné D. A multiplexed plant-animal SNP array for selective breeding and species conservation applications. G3: Genes|genomes|genetics. 2023;13(10):2160-1836. DOI: 10.1093/g3journal/jkad170Palmieri L., Grando M.S., Sordo M., Grisenti M., Martens S., Giongo L. Establishment of molecular markers for germplasm management in a worldwide provenance Ribes spp. сollection. Plant Omics. 2013;6(3):165–174.Palmieri L., Grando M.S., Sordo M., Grisenti M., Martens S., Giongo L. Establishment of molecular markers for germplasm management in a worldwide provenance Ribes spp. сollection. Plant Omics. 2013;6(3):165–174.Peakall R., Smouse P.E. GenAlEx 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molecular ecology notes. 2006;6:288-295. DOI: 10.1111/j.1471-8286.2005.01155.xPeakall R., Smouse P.E. GenAlEx 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molecular ecology notes. 2006;6:288-295. DOI: 10.1111/j.1471-8286.2005.01155.xПетрова С.Н., Кузнецова А.А. Состав плодов и листьев смородины черной Ribes nigrum (обзор). Химия растительного сырья. 2014;4:43-50. DOI: 10.14258/jcprm.201404221Petrova S.N., Kuznetsova A.A. Composition of fruits and leaves of black currant Ribes nigrum (review). Chemistry of Plan Raw Material = Khimija rastitel'nogo syr'ja. 2014;4:43-50. [in Russian]. DOI: 10.14258/jcprm.201404221Пикунова А.В., Князев С.Д., Бахотская А.Ю., Кочумова А.А. Полиморфизм микросателлитных локусов у сортов черной смородины (Ribes nigrum L.) из коллекции ВНИИСПК. Сельскохозяйственная биология. 2015;50(1):46-54. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.1.46rusPikunova A.V., Knyazev S.D., Bakhotskaya A.Yu., Kochumova A.A. Microsatellite loci polymorphism in Russian black currant (Ribes nigrum L.) varieties from collection of All-Russian Research Institute of Breeding Fruit Crops. Agricultural biology. 2015;50(1):46-54. [in Russian]. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.1.46rusРебриков Д.В., Саматов Г.А., Трофимов Д.Ю. ПЦР в реальном времени/ под ред. Д.В. Ребрикова. Москва: Лаборатория знаний; 2023.Rebrikov D.V., Samatov G.A., Trofimov D.Yu. Real-time PCR (PTsR v real'nom vremeni). Rebrikov D.V. (ed.). Moscow: Laboratoriya znaniy; 2023. [in Russian]Russell J., Hackett Ch., Hedley P., Liu H., Milne L., Bayer M., Marshall D., Jorgensen L., Gordon S., Brennan R. The use of genotyping by sequencing in black currant (Ribes nigrum): developing high-resolution linkage maps in species without reference genome sequences. Molecular breeding: new strategies in plant improvement. 2014;33:835-849. DOI: 10.1007/s11032-013-9996-8Russell J., Hackett Ch., Hedley P., Liu H., Milne L., Bayer M., Marshall D., Jorgensen L., Gordon S., Brennan R. The use of genotyping by sequencing in black currant (Ribes nigrum): developing high-resolution linkage maps in species without reference genome sequences. Molecular breeding: new strategies in plant improvement. 2014;33:835-849. DOI: 10.1007/s11032-013-9996-8Сазонов Ф.Ф. Селекция смородины черной в условиях юго-западной части Нечерноземной зоны России. Москва: Всероссийский селекционно-технологический институт садоводства и питомниководства Российской академии сельскохозяйственных наук; 2018.Sazonov F.F. Breeding of black currant in the conditions of the southwestern part of the Non-Chernozem zone of Russia (Selektsiya smorodiny chornoy v usloviyakh yugo-zapadnoy chasti Nechernozemnoy zony Rossii). Moscow: All-Russian Breeding and Technological Institute of Horticulture and Nursery of the Russian Academy of Agricultural Sciences; 2018. [in Russian]Sekridova A.V., Shilov I.A., Kislin E.N., Malyuchenko O.P., Kharchenko P.N. The technology of genetic identification of varieties and wild-growing forms of grapes based on multilocus microsatellite analysis. Applied Biochemistry and Microbiology. 2022;58(9):1050-1059. DOI: 10.1134/S0003683822090083Sekridova A.V., Shilov I.A., Kislin E.N., Malyuchenko O.P., Kharchenko P.N. The technology of genetic identification of varieties and wild-growing forms of grapes based on multilocus microsatellite analysis. Applied Biochemistry and Microbiology. 2022;58(9):1050-1059. DOI: 10.1134/S0003683822090083Sun X., Zhan Y., Li S., Liu Y., Fu Q., Quan X., Xiong J., Gang H., Zhang L., Qi H., Wang A., Huo J., Qin D., Zhu C. Complete chloroplast genome assembly and phylogenetic analysis of black currant (Ribes nigrum), red and white currant (Ribes rubrum), and gooseberry (Ribes uva-crispa) provide new insights into the phylogeny of Grossulariaceae. PeerJ. 2023;11:e16272. DOI: 10.7717/peerj.16272Sun X., Zhan Y., Li S., Liu Y., Fu Q., Quan X., Xiong J., Gang H., Zhang L., Qi H., Wang A., Huo J., Qin D., Zhu C. Complete chloroplast genome assembly and phylogenetic analysis of black currant (Ribes nigrum), red and white currant (Ribes rubrum), and gooseberry (Ribes uva-crispa) provide new insights into the phylogeny of Grossulariaceae. PeerJ. 2023;11:e16272. DOI: 10.7717/peerj.16272Testolin R., Messina R., Cipriani G., De Mori G. SSR-based DNA fingerprinting of fruit crops. Crop Science. 2022;63:390-459. DOI: 10.1002/csc2.20896Testolin R., Messina R., Cipriani G., De Mori G. SSR-based DNA fingerprinting of fruit crops. Crop Science. 2022;63:390-459. DOI: 10.1002/csc2.20896Waits L.P., Luikart G., Taberlet P. Estimating the probability of identity among genotypes in natural populations: cautions and guidelines. Molecular Ecology. 2001;10(1):249-256. DOI: 10.1046/j.1365-294X.2001.01185.xWaits L.P., Luikart G., Taberlet P. Estimating the probability of identity among genotypes in natural populations: cautions and guidelines. Molecular Ecology. 2001;10(1):249-256. DOI: 10.1046/j.1365-294X.2001.01185.xZurn J.D., Nyberg A., Montanari S., Postman J., Neale D., Bassil N. A new SSR fingerprinting set and its comparison to existing SSR- and SNP-based genotyping platforms to manage Pyrus germplasm resources. Tree Genetics & Genomes. 2020;16:72. DOI: 10.1007/s11295-020-01467-7Zurn J.D., Nyberg A., Montanari S., Postman J., Neale D., Bassil N. A new SSR fingerprinting set and its comparison to existing SSR- and SNP-based genotyping platforms to manage Pyrus germplasm resources. Tree Genetics & Genomes. 2020;16:72. DOI: 10.1007/s11295-020-01467-7

The authors declare that there are no conflicts of interest present.